コードを書かないSE日誌

SE歴26年。コードを書かずにClaude Codeで8体のAIエージェントチームを動かしています。AIエージェント・自動化・GTDの実験日誌。

【実例あり】Claude Codeで非エンジニアができること——タスク管理・ブログ・健康管理をAIに任せた

Claude Code 非エンジニア AI活用 タスク管理 ブログ執筆

コードが書けなくても、AIに仕事を任せられる時代になりました。

「Claude Codeってエンジニア向けのツールでしょ？」——筆者もそう思っていました。でも実際に使ってみると、プログラミングの知識はほぼ使いませんでした。タスク管理、ブログの下書き、健康記録まで、話しかけるだけで動く仕組みが手元にあります。

この記事では、非エンジニアの筆者がClaude Codeで実際にやっていることを具体的に紹介します。「難しそう」のイメージが少し変わるかもしれません。

そもそもClaude Codeって何？

Claude Codeは、AI企業Anthropicが提供するツールです。ChatGPTのようなAIと会話できるのに加えて、自分のパソコン上のファイルを読み書きしたり、作業を自動で進めたりできるのが大きな違いです。

ChatGPTとの違いをざっくり言うと：

ツール できること
ChatGPT（ブラウザ版） 会話・文章生成・情報収集
Claude Code 上記に加えて、ファイル操作・タスク実行・継続的な作業管理

「AIに話しかけたら、パソコンの中でAIが実際に動いて作業してくれる」というイメージです。コードを書くだけのツールではなく、AIに仕事を丸ごと振れるアシスタントに近い感覚です。

コードが書けなくても使えるのか？

結論から言うと、使えます。ただし正確には「ゼロで使える」ではなく「少しだけ準備が要る」です。

筆者のスペックを先に書いておきます。

  • SE歴26年、プログラミングは一通りできる
  • ただしClaude Codeでやっていることに、プログラミングは必要ない
  • この記事で紹介する内容は全て、日本語の指示だけで実現している

「SEなんだから当然できるでしょ」と思われるかもしれません。でも強調したいのは、この記事の範囲でプログラミングスキルは一切使っていないということです。タスク管理もブログ執筆も健康記録も、やっているのは日本語で指示を出すことだけ。プログラミングができるかどうかは関係ありません。

Claude Codeを使い始めるとき、設定ファイルを1つ作ります。CLAUDE.mdという名前のテキストファイルで、ここに「このAIに何をさせたいか」を日本語で書くだけです。

# 私のアシスタント

- タスク管理を手伝ってください
- 記事の下書きを書いてください
- 健康管理のログを記録してください

プログラミングは不要で、普通の文章を書くだけです。AIはこのファイルを読んで、自分の役割を理解して動き始めます。

しかも、このCLAUDE.md自体もAIに書いてもらえます。

筆者はエディタを開いて自分で書いていません。Claude Codeに話しかけながら、内容を一緒に作ってもらいました。

筆者: タスク管理・記事執筆・健康記録を手伝ってほしい。それに合ったCLAUDE.mdを作って
AI:  了解しました。以下の内容でCLAUDE.mdを作成します。確認してください。
     ……（ファイル作成）

「CLAUDE.mdを書く」ハードルすら、AIが下げてくれます。

筆者が実際にやっていること

ここが本題です。実際に何ができているかを紹介します。

タスク管理：「今日やること」を話しかけるだけで整理される

筆者は/todoというコマンドを作って使っています。コマンドといっても難しいものではなく、Claude Codeに「/todo」と入力するとタスク管理モードになる、という仕組みです。

やりとりはこんな感じです。

筆者: /todo next 記事を書く @PC --due 今日
AI: タスクを追加しました。今日の「@PC」タスクは3件です。整理しますか？

GitHub（コードを管理するサービス）の Issues という機能にタスクが保存されるので、スマホからも確認できます。「タスクを追加して」「今日やることを見せて」「完了にして」——これだけで一通りのタスク管理が回っています。

以前はNotionやTodoistを使っていましたが、ツールを切り替える手間がなくなったのが地味に大きいです。

インストール手順から使い方まで詳しく知りたい方は「今度こそ！ Claude Code で GTD を回す /todo 完全ガイド」を参照してほしい。

ブログ執筆：テーマを伝えると下書きが上がってくる

筆者はウイスキーについての読み物サイトをnoteで運営しています。記事ネタを思いついたらClaude Codeに話しかけます。

筆者: 「スコッチ初心者がBARで注文に迷わないための選び方」という記事を書いて
AI: テーマを整理します。リード文→初心者が迷う3つの理由→注文フレーズ集→お店での会話例→まとめ、という構成はどうでしょう？

構成案が出てきて、OKを出すと下書きが上がってきます。文体の指定や注意事項も最初に伝えておけば、毎回説明しなくていい。筆者の場合は「親しみやすく軽い文体で」「難しい用語は説明を添えて」とCLAUDE.mdに書いてあります。

もちろん完成原稿そのままで出せるわけではないので、最後は人間が読んで直します。ただ「書き始めの壁」がなくなるのは本当に楽です。

調査・情報収集：比較表が一発で出る

「競合記事を5件調べてまとめて」と頼むと、比較表を作ってくれます。

この記事を書くにあたっても、researcherエージェント（調査専門のAI）が競合記事を調べてレポートにまとめてくれました。筆者はそのレポートを読んで、「じゃあここを差別化しよう」と判断するだけです。

調査から比較まで、人間が手を動かす時間がゼロに近いのは体験してみると驚きます。

健康管理：シンプルなコマンドで記録が積み上がる

筆者は/healthというコマンドも使っています。体重・体脂肪率・運動をそれぞれ一行で記録できます。

以下はサンプル出力です。

筆者: /health weight 82.5
AI: ✅ 2026-04-08 の体重: 82.5kg を記録しました。
    開始: 83.0kg → 現在: 82.5kg（-0.5kg）
    目標: 78.0kg まであと4.5kg

筆者: /health exercise 散歩 30分
AI: ✅ 運動記録: 散歩 30分
    今日の運動: 1件

データはJSONファイルに蓄積され、/health logで今日の記録を、/health trendで直近の推移をテキストバーチャートで確認できます。専用アプリをわざわざ開かなくていいのが地味に楽で、続いています。

マルチエージェント：AIのチームを組んでいる

少し驚くかもしれませんが、筆者はCEOを含む8体以上のエージェント構成で使っています。

「司令塔AI」に話しかけると、司令塔が仕事の内容を判断して専門のAIへ振り分けます。会社組織に近いイメージです。技術的には「CEO（最高責任者）」という名前のエージェントが司令塔の役割を担っています。

司令塔AI（CEOと呼んでいる） ─── 人間が話しかける
├── devops ────── 設定やインフラの整備
├── researcher ─── 調査・分析
├── reviewer ──── 品質チェック
├── secretary ─── 情報整理・スケジュール管理
├── writer ─────── 記事執筆・投稿
├── todo-dev ───── タスク管理機能の開発
└── health-dev ─── 健康管理機能の開発

それぞれに「あなたの役割はこれです」と日本語で書いたファイルを渡してあります。プログラミングはしていません。日本語の説明書を書いただけで、こういう組織ができています。

人間が直接話すのは司令塔AIだけ。「ライターに記事を書かせて」と指示すると、writerエージェントが動き出します。詳細は別記事に譲りますが、これがMarkdownファイルと日本語だけで成り立っているのが面白いところです。

このチームをどうやって6日間で揃えたかは「Claude Code マルチエージェント構成の作り方 — 秘書・ライター・リサーチャーを6日で揃えた」で詳しく解説しています。

非エンジニアが始めるときの現実的な壁

正直なところ、始めるときにハードルがあったことも書いておきます。

1. ターミナルとVSCodeの導入が必要

Claude Codeを使うには、ターミナル（黒い画面）とVSCode（テキストエディタ）の2つを使えるようになる必要があります。ただし、覚えることは本当に少ないです。

ターミナルでやること（これだけ） - cd コマンドで作業フォルダへ移動する - claude と打って起動する

以上です。それ以外のコマンドを覚える必要はほぼありません。

VSCodeでやること（これだけ） - AIが作ったファイルを開いて中身を確認する - フォルダ構造を把握する - gitのコミット状況を確認する（変更がどこに記録されたか）

VSCodeはファイルを視覚的に見るためのツールです。コードを書く必要はありません。

どちらも「調べながらインストールして、試しに動かしてみる」で1〜2時間あれば準備できます。Node.jsという実行環境のインストールも必要ですが、公式サイトからダウンロードするだけです。

キーボードが苦手でも大丈夫な2つの理由

OSの音声入力機能を使えば、話しかけるだけで操作できます（タイピング不要）。タイピングが苦手な方にも入り口は開いています。

また、多少の打ち間違いや誤変換があってもAIがある程度意図を汲んで処理してくれます。「散歩 30ぷん」と打っても「30分」と理解します。完璧な入力は求められません。

2. コストがかかる

Claude Codeは月額20ドル〜（執筆時点のレートで約3,000円〜、※為替レートにより変動）のサブスクリプションです。Proプランが20ドル、使用量の多いユーザー向けにはMaxプラン（100〜200ドル）もあります。使い方によっては追加の従量課金もあります。「試しに少しだけ」がしにくい料金体系です。筆者は「タスク管理ツール代＋記事制作代＋健康管理アプリ代をまとめて払っている」と考えて納得しています。

3. 最初の設定ファイルが面倒

CLAUDE.mdを最初にちゃんと書かないと、AIが何をしていいかわからなくなります。「何でもやって」と言うと混乱します。最初に「これをやって、これはやらないで」を丁寧に書く投資が必要です。

壁はありますが、越えると快適です。

まずこれだけやってみよう

「難しそうだけど試してみたい」という方向けに、最初の3ステップを書いておきます。

Step 1: まず眺めるだけ

公式ページを開いて、雰囲気を見るだけでOKです。インストールもサインアップも、まだしなくて大丈夫。

Step 2: 環境を整える（検索しながらやれば1〜2時間）

必要なのは次の3つです。どれも公式サイトからダウンロードするだけで、コマンドを覚える必要はありません。

  • VSCode（code.visualstudio.com）：AIが作ったファイルを確認するテキストエディタ
  • Node.js（nodejs.org → 「LTS版」をダウンロード）：Claude Codeを動かすための土台
  • Claude Code本体：ターミナルを開いて npm install -g @anthropic-ai/claude-code と1行打つだけ

「ターミナルって何？」という方は「Mac ターミナル 開き方」や「Windows PowerShell 開き方」で検索してみてください。難しいコマンドを覚える必要はなく、この1行を打つためだけに使います。

Step 3: 日本語で話しかける

インストールできたら、使いたいフォルダで claude と打って起動します。あとは話しかけるだけです。

「今日のタスクリストを作るのを手伝ってください。やりたいことは3つあって……」

CLAUDE.mdの設定も、「私のアシスタントとして使いたい。タスク管理と記事執筆を手伝ってほしい。それに合ったCLAUDE.mdを作って」と話しかければAIが作ってくれます。最初から自分で書く必要はありません。

ステップ3以降のエージェントが全自動で動く段階については「タスク管理・リサーチ・記事公開を全部AIに振ったら、人間はどこで判断すればよくなったか」で全体像を紹介しています。

まとめ

Claude Codeは「コードを書くエンジニア向けのツール」だけではありません。

  • タスクを話しかけるだけで整理できる
  • テーマを伝えるだけでブログの下書きが上がる
  • 体調を話しかけるだけで健康ログになる
  • 日本語の説明書を書くだけでAIチームが組める

筆者がやっていることのほとんどは、プログラミングではなく日本語を書くことです。設定ファイルも指示書も、全部普通の文章です。

「使ってみたいけど難しそう」と感じている方は、まず「コードが書けなくてもいい」という前提を持って触れてみてください。思ったより近いところにあります。

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